Semantic web principles

Tidak ada kesepakatan luas pada apa Web Semantic adalah, atau apa itu untuk.Apa yang menimbulkan masalah untuk mendefinisikan itu adalah kata "semantik", sebagai "web" kata dan konotasi mereka sebenarnya hampir penggunaan umum.

Dari pengantar mengutip di awal bagian ini, ada penekanan yang jelas pada isi informasi dari mesin yang Web bermanfaat serta berhubungan dengan makna lebih. Di sini, "mesin" mengacu pada komputer atau program komputer yang menjalankan tugas di Web. These programs are commonly referred to as software agents and are found in Web applications. Program-program ini biasanya disebut sebagai agen perangkat lunak dan ditemukan dalam aplikasi Web.
Cara sederhana membuat mesin menyadari semantik mereka harus mengelola adalah perangkat lunak cara yang umum dikembangkan. Pengembang aplikasi web hardwire pengetahuan ke dalam perangkat lunak sehingga ketika mesin berjalan perangkat lunak, itu hal yang benar dengan informasi.
Dalam situasi ini, mesin sudah menggunakan informasi di Web. Ada agen broker elektronik yang menggunakan makna yang terkait dengan kata-kata konten Web seperti "harga", "berat", "tujuan" dan "bandara", untuk beberapa nama.

Bersenjata dengan "pengertian" built-in istilah, agen ini belanja apa yang disebut secara otomatis membaca dengan teliti Web untuk menemukan situs dengan harga terendah untuk sebuah buku atau tiket pesawat terendah antara dua kota yang diberikan.Oleh karena itu, kita masih kekurangan suatu karakterisasi yang memadai tentang apa yang membedakan Semantic Web masa depan dari apa yang ada saat ini.
Explicit Semantics Eksplisit Semantik

Meskipun saat ini kehadiran dalam WWW built-in semantik, upaya Web Semantic terus masuk akal.Memang, built-in semantik adalah masalah.World Wide Web sesuai media komunikasi global dimana orang-orang dan mesin bertemu.information flows but communication is impossible. Jika salah satu mereka sendiri masing-masing memiliki built-in semantik, benar-benar terisolasi dari yang lain, arus informasi tetapi komunikasi tidak mungkin.
Ada banyak usaha untuk membuat seragam ruang komunikasi cukup untuk membuat pemahaman global mungkin. Namun, ini hanya layak pada skala berkurang. Oleh karena itu, banyak upaya standarisasi telah dilakukan, sedang dilakukan atau yang direncanakan. Masing-masing berfokus pada domain tertentu di mana konsensus adalah mungkin.

Orang-orang memiliki kemampuan untuk memahami istilah-istilah lain semantik. They Mereka memiliki kebanyakan mekanisme untuk membuat diri mereka dimengerti dan untuk memahami apa yang orang lain katakan. Yang paling penting adalah sejumlah besar pengetahuan dunia.Mereka dapat terhubung pandangan dan penggunaan kata-kata, atau katakanlah standar.Namun, hal ini tidak mudah dan bahkan lebih buruk ketika skenario adalah Web, ada sejumlah besar sekali teman bicara dari asal yang sangat berbeda.

Berikut mesin dapat membantu untuk mengelola pemetaan tetapi, pertama, kita harus membantu mereka memahami apa yang mereka hadapi. The first step is to make semantics explicit using metadata. Langkah pertama adalah membuat semantik metadata menggunakan eksplisit. Semantic metadata adalah data tentang data yang mesin-processable. Lalu, semantik eksUntuk secara efektif membangun semantik eksplisit dan global yang berbeda build-in semantik yang tepat dari setiap sistem atau masyarakat harus saling berhubungan.

Inilah yang Semantic Web mencoba melakukan. Hal inAda hubungan semantik antara istilah semantik yang menangkap mereka. Mereka dapat diikuti ketika sebuah istilah yang tidak diketahui ditemukan. Ada berbagai jenis hubungan yang digunakan untuk membawa makna dari istilah yang dikenal dengan yang tidak dikenal.Dari makna ini dilakukan, pemahaman sebagian istilah baru dapat membangun.Proses dinamis dan deklaratif dapat didasarkan pada seperangkat cukup sederhana built-in alasan semantik.